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20260226

来自国家报（El Nacional）的报道：

在人工智能（Inteligencia Artificial，IA）迅速渗透各行各业的背景下，关于其是否能够取代人类决策与监管角色的讨论愈发频繁。然而，多位专家指出，无论技术如何进步，人类在监督、伦理判断与最终责任承担方面的作用仍不可替代。

报道指出，当前的人工智能系统主要依赖算法模型和大规模数据训练，在模式识别、信息处理和预测分析方面展现出显著优势。但这些系统缺乏对社会语境、道德复杂性以及价值冲突的深层理解。在涉及公共政策、医疗决策、司法判断和金融监管等高风险领域时，单纯依赖算法输出可能带来不可预见的后果。

专家强调，人工智能系统并不具备真正的自主意识，其决策逻辑建立在统计相关性之上，而非因果推理或伦理思考。因此，在复杂或模糊情境中，算法可能放大数据中的偏见，或者在缺乏充分信息的情况下给出看似合理却存在风险的建议。

报道进一步指出，人类监管的核心价值在于责任归属与判断能力。监管者不仅要评估技术输出的准确性，还需在社会影响、法律责任与伦理原则之间进行权衡。尤其在公共服务领域，决策往往涉及群体利益、长期影响及制度公平性，这些维度超出了当前人工智能系统的能力范围。

文章还提到，越来越多国家和机构正在讨论建立人工智能治理框架，强调“人类在环”（human in the loop）原则，即在关键决策节点必须保留人工审核与干预机制。这种模式旨在利用人工智能提高效率，同时确保最终决策仍由具备责任意识与伦理判断能力的人类作出。

此外，报道指出，人工智能技术本身也需要持续的监督和评估。模型更新、数据来源透明度、算法偏见纠正以及安全性验证，均离不开跨学科专家团队的参与。监管不仅针对人工智能的使用场景，也应覆盖其开发与部署全过程。

文章最后强调，在数字化转型不断加速的时代，人类与人工智能之间不应是替代关系，而应是互补关系。人工智能可以成为强大的辅助工具，但其运行边界、社会责任和价值导向，仍需由人类设定与把控。正如专家所言，在复杂社会体系中，人类监管者依然是不可替代的守护者。

编辑：姚少杰

校对：康晨雨

科讯搜寻：卡罗尔

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