20260122

来自新世纪（El Nuevo Siglo）的报道：

原文参见：https://www.elnuevosiglo.com.co/ia/cuales-son-las-tendencias-tecnologicas-para-este-ano

进入2026年，全球科技行业的关注点正在从“单点技术创新”转向“系统性能力重构”。据新世纪（El Nuevo Siglo）报道，今年最值得关注的技术趋势之一，是自主型人工智能（IA autónoma）的快速发展，以及围绕能源主权（soberanía energética）的数字基础设施战略转变。两者正在共同推动企业数字化进入一个更强调效率、安全、韧性与可持续性的阶段，也预示着未来技术竞争不再仅仅取决于软件功能本身，而越来越取决于底层架构是否能够支撑高强度智能化负载。

报道指出，自主型人工智能的兴起意味着人工智能正在从传统的“辅助工具”角色升级为具备更强行动能力的“执行系统”。在新的应用模式下，AI不再只是回答问题或生成内容，而是开始承担更复杂的任务链条，例如自动分析数据、识别问题、提出解决方案、执行操作并持续优化结果。这种变化使企业在运营效率、流程自动化与决策响应速度方面拥有更大提升空间，但同时也对系统的可控性、可靠性与安全机制提出更高要求。

与此同时，能源主权正在成为数字化战略中不可忽视的基础议题。随着企业对人工智能计算能力需求的持续上升，数据中心扩容、云服务调用以及边缘计算节点部署都将带来明显的能源压力。报道强调，当人工智能应用规模化落地时，企业不仅需要考虑“有没有算力”，还必须面对“能否长期稳定供能”“能源成本是否可控”“能源结构是否符合可持续要求”等更现实的问题。换言之，能源已经不再只是运营成本的一部分，而正在成为决定企业能否持续推进智能化应用的核心变量。

在这一背景下，数字基础设施升级开始呈现出更明确的趋势：企业逐步减少对高维护成本、低灵活性的传统系统依赖，并加速推进应用现代化、云原生架构调整以及更高效的资源调度方式。报道认为，基础设施的现代化不仅决定了企业部署新技术的速度，也会直接影响其在未来市场竞争中的弹性与适应能力。对于仍运行大量遗留系统的组织而言，维护旧架构的成本将持续挤压创新投入空间，使其在人工智能加速普及的周期里更难形成竞争优势。

报道进一步强调，自主型人工智能与能源主权并不是彼此独立的议题，而是相互交织的系统性趋势。随着AI从“功能插件”演变为企业流程的关键组成部分，算力需求将持续增长，而算力扩张又必然带来更高能耗、更复杂的资源管理，以及更严格的安全治理。未来企业要想真正实现智能化升级，不仅需要引入先进的AI能力，更需要在数据、基础设施、安全策略与能源保障之间建立协同规划，形成可持续扩展的技术底座。

总体来看，新世纪（El Nuevo Siglo）认为，今年的技术趋势正在清晰地指向同一个方向：人工智能将进一步走向自动化与执行化，而支撑这一变化的基础设施必须同时满足高效率、高安全与高韧性的要求。对于企业而言，真正的竞争点将不再是“是否使用人工智能”，而是“能否建立支撑人工智能长期运行的能力体系”，包括可持续的能源策略、可扩展的技术架构以及能够控制风险的治理机制。随着这些趋势加速落地，2026年或将成为企业智能化能力分化明显的一年。

校对：姚少杰

科讯搜寻：孙劳拉

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