2016-12-08
2026年必须学习的人工智能趋势：从工具走向“战略伙伴”
2026-01-15
20260115
来自时代报（El Tiempo）的报道：
2026年正在显现为人工智能实现重大升级的一年：它将从一个用于查询信息、完成简单任务的工具，演变为一种“战略伙伴”，并深刻改变人们的工作方式、创作流程以及解决问题的路径。市场对从业者的要求也将发生变化，人们不再只需要掌握“如何使用某种技术来回答问题”，而是必须深入理解大型语言模型的运作逻辑、优势与局限，从而让人工智能能够真正以协作方式参与到人类的决策与生产中。
报道指出，今年最核心的能力之一将是“学会学习”，也就是建立借助人工智能进行学习的方法论，并将批判性思维与定量推理纳入学习过程。这种以人工智能辅助学习和解决问题的系统能力，将成2026年最重要的“新石油”，因为真正稀缺的将是那些能够借助人工智能从根源出发解决问题的专业人才。文章强调，这类能力并不局限于科技行业，而将成为所有产业争夺的关键竞争力。
与此同时，人工智能代理（agentes de IA）将在2026年迎来更显著变化。这类代理可以理解为一类小型程序，它们能够分析情况、进行诊断、提出解决方案、修正错误并优化流程。随着技术成熟，人工智能代理将不再只是简单的执行工具，而将更像“数字同事”，在多代理（multiagentes）模式下承担明确的任务分工，并与支撑其运行的基础设施共同进化。
文章认为，未来最具价值的技术能力之一，将是设计这种“代理协作”的工作模型，并掌握不同技术系统之间的通信协议，包括人工智能模型、数据库与信息存储库之间的对接方式。对于人工智能专业人士而言，能够编写并构建具备清晰身份与明确职责的代理系统，将成为最受欢迎的技能之一；与此同时，必须确保这些代理在被赋能的同时处于可控范围内，避免因权限扩张或流程失控而产生新的风险。
报道进一步指出，2026年人工智能在科学研究领域的作用也将更为突出。人工智能已经具备在物理、化学与生物学等学科中生成研究假设的能力，并正在改变科研人员提出问题与验证猜想的方式。在这一趋势下，人工智能不仅是辅助工具，还将成为推动研究路径迭代的关键变量。
另一方面，网络安全（ciberseguridad）将成为人工智能时代的另一大焦点。报道认为，网络安全领域的专业人员将在2026年迎来大量就业机会，尤其是那些精通治理框架、具备自主威胁检测能力相关知识的专家，在企业与机构的数字化安全建设中将扮演更加关键的角色。
文章援引行业观点指出，科技产业领袖山姆·奥特曼（Sam Altman）与德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）对未来关键能力形成共识：最重要的学习方向并非仅是技术编程能力，而是“学会学习”。在一个预计有50%员工需要重新培训的劳动力市场中，适应能力与批判性思维的价值将远远高于对信息的机械记忆。
因此，报道给劳动者的建议是：不要再试图与人工智能竞争，而应该开始把它当作盟友。对ChatGPT或Copilot等工具的掌握，不应被视为额外优势，而应成为工作能力的一种必要延伸。文章认为，在技术承担数据处理与行政任务执行的同时，人类价值将逐步转向战略方向的判断与伦理层面的决策能力。
报道强调，2026年的成功将属于那些能够持续强化人工智能无法复制的人类能力的人，包括同理心、创造力、抗压能力与领导力。人工智能可以完成大量执行任务，但无法替代人类对复杂情境的理解、价值判断以及组织协作与沟通能力，而这些能力将成为未来职场的核心竞争力。
在文章结尾，作者总结指出，任何行业的专业人士都必须认识到，人工智能不是替代者，而是人类潜能的放大器。要有效与人工智能协作，人们需要学习逻辑、数学与高效沟通技巧，才能通过语音与批判性思维更精准地引导技术发挥作用。报道认为，那些最能与人工智能“融合”、并借助它解决社会最棘手挑战的人，将成为2026年最受市场青睐的专业人才。
编辑：姚少杰
校对：康晨雨
科讯搜寻：卡罗尔
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