20251127

来自克拉林报(Clarín)的报道：

原文参见：https://www.clarin.com/tecnologia/chile-lider-carrera-inteligencia-artificial-supercomputacion-argentina-corre_0_KepFiwUBsw.html

智利做出了一个如今开始显现成果的决定：持续投资于基础设施、人才和数据，以推动人工智能的发展。

这项投入，在公私合作协议与稳定政策的支撑下，使这个国家成为区域内新的超级计算灯塔。同时，也凸显了阿根廷在这一被许多人视为战略性的领域上所落后的距离。

AMD近日登陆圣地亚哥——与国家人工智能中心（CENIA）签署联盟，并参观了公共超级计算机 Leftraru 2——这一动作让一个横贯整个地区的讨论浮上台面：
谁将拥有真正的能力去开发自主模型、管理自己的数据，并在人工智能新经济中竞争？

在多场会议中，人们不断重复一句话：“不能计算的，就无法竞争。”这句话概括了一个关键点：没有算力，一个国家就注定要依赖外部技术，以及基于别人的数据训练出的模型。

对AMD拉丁美洲区总经理尼古拉斯·卡诺瓦斯（Nicolás Cánovas）来说，智利的进步绝非偶然。
“智利提前预见了人工智能的影响，并动员了资源。”他解释说。在这位高管看来，关键在于 国家、学术界与私营部门的互动，再加上能够“与公共领域对话”的机构，并且以公共利益为导向。

AMD与CENIA签署的这一联盟正是朝着这个方向迈进：共同研究、人才培养，以及使用高性能基础设施来训练模型。该协议也强化了Latam-GPT项目 —— 一个专门为拉丁美洲打造的语言模型，基于通过与政府、大学和图书馆合作所收集的拉美地区数据进行训练。

CENIA的主任 阿尔瓦罗·索托（Álvaro Soto）强调，这一差异十分关键，因为全球性的模型主要是用英文信息训练的。

他解释说：“它们学习了世界上其他地方的大量内容，却对拉丁美洲了解不多。”在这种意义上，他指出项目的核心之一，就是在严格的数据治理框架下使用本地数据：由谁提供、可以如何使用、以及用途为何。

在智利，这种愿景得以与具体的基础设施相结合。国家高性能计算实验室（NLHPC）自2024年起运营超级计算机Leftraru 2——智利科技生态中最先进的技术设备，也是一次使全国算力提升四倍的技术飞跃。其架构由27台 Lenovo ThinkSystem SR645 V3服务器（配备128核的AMD EPYC 处理器），以及 两台搭载 AMD Instinct MI210 GPU的SR675 V3服务器组成，这些 GPU 专为人工智能负载设计。

这些设备结合起来，可执行成千上万的并行计算，处理大量科学数据，并将过去需要数周的运算时间缩短为短短数小时。简单来说，它是一套显著提升国家科研能力的基础设施，让许多过去完全不可能开展的项目成为现实。

这一飞跃已在具体案例中显现。由研究员 苏萨娜·蒙德申（Susana Mondschein）主导的MIRAI Chile项目，使用Leftraru 2来预测公共卫生系统中的乳腺癌风险，达成了以往需要数月处理才能获得、而现在只需几天便可完成的成果。

在科学领域，这台机器也加速了天文学、数学建模等研究，使智利成为本地区少数拥有如此规模的公共、开放式平台的国家之一。

索托 直言：该地区面临的挑战之一就是算力不足。“我们需要发展这类基础设施。”他强调，并指出智利的新项目已经在北部地区展开数十亿美元规模的硬件建设与可持续能源中心的投资。

在他身旁，AMD全球人工智能市场高级副总裁 基思·斯崔尔（Keith Strier） 从全球视角强化了这一理念：“如果你无法获取两三万张GPU，你就无法构建前沿（尖端）模型。”

“主权式人工智能”这一概念在讨论中多次出现。对卡诺瓦斯来说，人工智能涉及国家安全、吸引投资的能力以及产业发展，因此不能仅由私营部门来承担。“它需要一个立法框架来运作。”他指出。

索托 则强调，各国正开始区分两个层面：算力与知识控制。也就是说，不仅要能运行模型，还要能用本地数据进行训练，并发展能够回应本地需求的能力——从教育、农业到卫生系统皆是如此。

将在 12 月至 1 月间推出首个公开版本的 Latam-GPT 项目，正是基于这种逻辑。该模型用区域数据进行训练，这些数据并非来自开放网络，并通过专门为评估拉丁美洲政治、地理与经济实体表现而设计的基准进行验证。

在 AMD 发言人与媒体的对话中，阿根廷不断被提及。卡诺瓦斯指出，阿根廷拥有人才、创业传统以及活跃的 AI 生态，但缺乏延续性与稳定的公共政策。“缺失的是长期维持政策的能力，而不应随政府更迭而改变。”他表示。

这位高管指出，阿根廷并非没有实力——包括与 AMD 一同在科尔多瓦国立大学建设的超级计算集群——但国家仍未成功巩固一项持续性的国家战略，也未扩大现有基础设施。“仅靠私营部门是非常困难的。”他警告。

整个地区也面临类似的问题：项目零散、投资有限、算力不足，以及在吸引科技创业公司资本方面的困难。斯崔尔在这点上十分明确：“你需要人才、需要客户、需要算力、也需要资本。那些能为创业公司提供这些条件的国家，就是创业公司会去的地方。”

不论是模型、芯片还是超级计算机，普遍的共识是：全球的 AI 竞争将围绕 人才、数据和基础设施 三大核心展开。智利在这三方面均取得显著进展。阿根廷在其中一项（人才）表现出色；在第二项（数据）有所进步；但在第三项（基础设施）则明显落后。

AMD 与 CENIA 的合作、Leftraru 2 的投入使用，以及 Latam-GPT 的开发，使智利在区域版图上获得了特殊位置。这并非绝对的领先地位，但却是一种累积优势：协调的机构、明确的优先事项，以及结合学术界、国家与企业的共同愿景。

如今，当人工智能开始重塑整个产业时，那句在活动期间不断重复的话，听起来已不像口号，更像警告：“不能计算的，就无法竞争。”对整个地区——尤其是阿根廷——挑战已经摆在眼前。而在科技领域，时间一如既往地飞快流逝。

 

 

编辑：于浩江

校对：卢强强

科讯搜寻：薄焕文

 

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