智网互联实验室

20250522

来自古巴辩论网（Cuba Debate）科技专栏的报道：

作为Sigestic 2025的预热活动，本届预备研讨会于5月20日至21日举行。围绕核心主题“今日技术，构建可持续未来”，该活动汇聚了计算机与通信领域的专家，共同探讨行业的当前挑战与创新机遇。

会议包含科学研讨环节，来自古巴、哥伦比亚、智利、墨西哥、阿根廷、加拿大、西班牙和俄罗斯的意见领袖与专家参与其中。讨论议题涵盖人工智能与数据科学、数字时代的软件开发安全、关键基础设施、流程管理以及创新战略。

亚历杭德罗·鲁伊斯·道格拉斯（Alejandro Ruiz Douglas）展示了题为“方法论还是常识？IT项目中的完美平衡”的研究，强调在信息技术项目管理中，需平衡严格遵循正式方法论与灵活应用常识的重要性。

报告聚焦项目失败的常见原因，包括目标模糊、沟通不足、利益相关方参与度低、时间与预算预估不切实际、资源分配不当、项目范围意外变更及未预见风险。这些因素揭示了项目生命周期中面临的实际复杂性。

研究还提出一系列项目成功的关键实践，如制定《项目章程》，需明确目标、限制条件、时间表、预算、利益相关方及执行方法。此外，需定期核查计划进度并辅以风险管理计划。“持续监控应聚焦目标达成度、项目范围与预算控制、利益相关方沟通及变更管理”，报告人强调。

埃内斯托·A·里卡尔迪·金塔纳（Ernesto A. Riccardi Quintana）的演讲“智能安全：AI驱动视频监控转型”，探讨了人工智能对现代视频监控系统的颠覆性作用。

报告指出，AI技术正将传统被动记录系统升级为主动预防与实时分析的解决方案。他将视频监控发展分为三个阶段：

1. 模拟时代：基础录像与人工审查；

2. 数字时代：画质与存储提升，但仍依赖人工监控；

3. 智能时代：AI使系统具备‘大脑’功能，可分析模式并预判风险。

AI技术依托计算机视觉、机器学习与预测分析三大核心，使系统能够识别特定物体与场景、从历史数据学习并提前预警潜在威胁。具体应用包括异常动作检测、武器或遗留包裹识别、自动警报触发及可疑行为预判分析。

里卡尔迪还列举了免费AI工具在视频监控中的应用案例，如人脸检测、人员/车辆识别、场景变化监测、口罩佩戴检测及现场学习等。

“实际数据显示，AI视频监控使零售业盗窃案件减少42%，银行可疑行为检出率提升65%，大型设施安保人力成本节省30%，充分验证其有效性。”

埃内斯托·赫苏斯·佩雷斯·德尔索尔（Ernesto Jesús Pérez del Sol）的项目“保护与安全：接地系统的重要性”，从技术层面详述了接地系统在设施电气安全中的关键作用。

l费尔南多·德·拉·努埃斯（Fernando de la Nuez）：“高性能计算（HPC）：解决不可能任务的集体大脑”；

l雷路易斯·瓦伦丁·索伊施（Reiluis Valentín Soueysch）：“主动目录环境中的渗透测试：主动安全策略”；

l何塞·O·莫拉莱斯·罗德里格斯（José O. Morales Rodríguez）：“协调混乱：DevOps与全面自动化之梦”；

l亚历克西斯·皮塔·拉夫拉达（Alexis Pita Labrada）：“掌握光纤技术：高速网络熔接与设计”；

l凯文·科格尔（Kevin Cogle）：“我们正在输掉隐私战？全球数据保护挑战”；

l阿贝尔·塔马约·莱昂（Abel Tamayo León）：“勒索软件深度剖析：工业环境防护策略”；

l玛丽亚·卡拉·席尔维拉（María Carla Silveira）：“从危机到‘幸福结局’：应急计划与响应案例”。

编辑：杨阳

校对：陈亭羽

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