20241212

来自秘鲁人报（El Peruano）科学专栏的报道：

原文参见：https://elperuano.pe/noticia/259562-como-la-inteligencia-artificial-mejora-la-seguridad-y-eficiencia-de-la-cadena-de-suministro

当前，供应链正面临日益复杂的挑战，尤其是在网络安全领域。从原材料的采购到最终产品的交付，整个过程中的每一步都可能受到网络攻击的威胁。根据IBM的一项研究，2023年，有60%的企业在其供应链中遭遇过某种形式的攻击，这凸显出采取有效保护措施的迫切性。

秘鲁CANVIA公司的架构师兼售前经理阿尔贝蒂科·奎斯佩·克鲁萨蒂（Albertico Quispe Cruzatti）指出，供应链面临的主要威胁包括：通过安全性较低的供应商侵入系统和网络的恶意软件攻击；在制造过程中篡改物理组件的硬件干预；数据盗窃与伪造；以及低质量产品的流通。

他补充道，供应链的网络安全需要保护产品生命周期中的所有环节和组成部分，从最初的设计到最终交付客户。这不仅涵盖实物产品，还包括服务以及供应商、制造商和分销商之间流通的数据。

人工智能在供应链中的应用

在这样的背景下，人工智能（AI）在检测和预防网络威胁方面，为提升供应链的韧性和效率提供了重要助力。奎斯佩表示：“借助先进的机器学习算法和预测性分析，人工智能系统可以实时识别可疑或异常行为，从而提前预测风险。这使得企业能够迅速作出反应，避免威胁干扰运营流程。”

此外，网络安全领域缺乏专业人才是行业面临的另一大难题。据Cybersecurity Ventures的一项研究预测，到2025年，全球将出现350万名网络安全专业人士的缺口。然而，奎斯佩认为，人工智能的应用能够通过自动化的数据监控和分析解决这一问题，从而让现有的专业人员集中精力处理更复杂的任务。

风险缓解策略的必要性

奎斯佩还强调，有必要实施损害缓解策略，例如定期审计和安全评估以识别潜在漏洞，持续监控，并确保在各方之间传输的数据经过加密以防止未经授权的访问。

提升运营效率的工具

除了安全性之外，人工智能还能够提高供应链的运营效率。人工智能技术可以帮助企业预测需求波动，缩短交付时间，并更加高效地管理库存。麦肯锡的一份报告显示，那些将人工智能解决方案融入供应链流程的企业，其运营成本最多减少了15%，同时需求预测的准确性提高了30%。

“通过预测这些变化，企业可以积极适应和应对波动和突发情况，从而减少供应链中断带来的影响，”CANVIA的发言人提到。

全球供应链的未来

最后，人工智能不仅改变了企业应对网络安全威胁的方式，还在全球范围内彻底革新了供应链的运作模式。据Grand View Research预测，到2028年，物流领域的人工智能市场规模将达到160亿美元。

奎斯佩总结道：“凭借其适应变化和预测风险的能力，人工智能将在日益数字化的环境中，成为应对供应链安全与效率挑战的关键工具。”

 

 

编辑：盛枫茹

校对：王金妮

 

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