20241109

来自委内瑞拉国民报(el Nacional) 科技专栏的报道

原文参见https://www.elnacional.com/mundo/inteligencia-artificial-en-america-latina-a-la-zaga-y-sin-cooperacion-regional/

 

拉丁美洲在人工智能（AI）发展上落后于世界其他地区。过去十年，全球人工智能领域科学产出增长了 485%，而拉丁美洲和加勒比地区（LAC）的增幅仅为 209%。

不过，仍有一些令人鼓舞的迹象存在。例如，厄瓜多尔（Ecuador）在其科学产出中表现出对人工智能更高的专注度。同时，在区域政府层面，该议题似乎也已被提上议程。

今年十月初批准的《2024 - 2025 年拉丁美洲和加勒比地区（LAC）伦理人工智能路线图》便是证明。该路线图是在蒙得维的亚（Montevideo）召开的第二届拉丁美洲和加勒比人工智能伦理部长级和高级官员峰会框架下宣布的。

人工智能的后卫位置

在伊比利亚美洲国家组织（OEI）与联合国教科文组织拉丁美洲和加勒比区域科学办公室近期发布的《2023 年科学状况报告》（Estado de la Ciencia 2023）里，含有一个有关人工智能的专题档案。此部分所总结的数据中，尤其凸显了拉丁美洲和加勒比地区（LAC）在人工智能领域出版率的缓慢增长。 

“为了接近知识前沿，必须增加投资，即使无法达到那些已主导该系统的参与者的规模。”

阿根廷国家科研技术委员会（Conicet）人工智能研究员兼科尔多瓦国立大学计算机科学副教授卢西亚娜・贝诺蒂（Luciana Benotti）在接受科学与发展网（SciDev.Net）采访时称，拉丁美洲和加勒比（LAC）地区的人工智能科学发展 “可与非洲相较，但非洲在该领域历史更悠久，且拥有更多跨国企业。”

她补充道，“非洲有例如 Deep Indaba 这样的项目，对人力资源的发展和培训产生了巨大影响”。贝诺蒂接着表示，“在拉丁美洲和加勒比（LAC）地区也有类似项目，即 Khipu，它为研究生组织培训学校，并将于 2025 年在智利举办第五届活动。”

根据伊比利亚美洲国家组织（OEI）和联合国教科文组织的报告，在拉丁美洲，巴西在人工智能论文产出方面领先，其次是墨西哥和哥伦比亚。贝诺蒂认为，这主要归因于这些国家的投资。

报告特别指出，巴西在 2021 年用于研究和开发的投资占该国地区生产总值（GDP）的 0.77%，而在拉丁美洲和加勒比（ALC）地区，这一比例为 0.61%。

然而，这位阿根廷专家对报告中的一些数据进行了相对化处理，将其与 2024 年拉丁美洲人工智能指数（ILIA）收集的数据进行对比。ILIA 是由该地区专家合作完成的文件，分析了人工智能的进展。

例如，ILIA 将智利、乌拉圭和巴西定位为区域内人工智能创新和应用的领导者，这些国家拥有 “有利环境，促进了研究、开发和技术的采纳”。贝诺蒂解释说，“ILIA 不仅仅考虑像 OEI 和联合国教科文组织报告中那样的 Scopus 期刊文章，还包括会议论文，因为人工智能领域的产出大部分来自于会议论文，由于该领域的快速发展与期刊编辑的时间周期不符。” 

厄瓜多尔，一个特殊的案例

通过分析 Scopus 上发表的人工智能文章，《2023 年科学状况报告》显示，厄瓜多尔有 4% 的出版物与人工智能相关，而在大多数国家，这一比例为 2%。

厄瓜多尔圣弗朗西斯科大学科学与工程学院院长爱德华多・阿尔巴在接受 SciDev.Net 采访时表示，该国的良好表现归因于多个因素，其中之一是 2010 年《高等教育法》的推动，该法要求大学和高等职业技术学校将至少 6% 的年度预算用于研究活动。

“这一措施不仅促进了发展和创新，还增加了在厄瓜多尔定居的博士（PhD 或同等学历）数量”。阿尔巴认为，“厄瓜多尔的人工智能社区虽然规模还小，但增长迅速，并以高度的合作性为特点”。贝诺蒂同样强调了厄瓜多尔的表现，她以 “国际人工智能及其应用会议”（RIIAA）为例，这是一项汇聚年轻人工智能研究者并促进联系的培训活动。阿尔巴表示，2024 年 2 月，厄瓜多尔第二次成为该会议的东道国，该会议得到了国际科技公司、致力于人工智能发展的组织和学术机构的支持。

合作与投资以实现增长

OEI 和联合国教科文组织的报告还显示出伊比利亚美洲国家之间合作比例较低。贝诺蒂认为，在如此快速发展的领域，合作至关重要，了解其他地方的进展也很关键。

她特别警告了 “新兴偏见” 问题。由于人工智能系统是通过收集的信息进行学习的，当一个系统应用到与其创建国或环境不同的现实中时，可能会呈现出错误或歧视性的模式。

例如，贝诺蒂提到一个用于检测驾驶员是否打瞌睡的系统在亚洲不起作用，因为该系统无法识别亚洲人眼睛的特点，导致系统错误地报告所有驾驶员都在睡觉。“这种偏见可能出现在各个领域，而该地区的文献很少，因为研究这些问题的资源有限，” 贝诺蒂表示。

关于所需的投资，联合国教科文组织区域科学、技术与创新项目的高级专家、该研究的协调员之一吉列尔莫・安约在接受 SciDev.Net 采访时表示，“为了接近知识的前沿，必须增加投资，即使无法达到那些已经主导系统的参与者的规模。”“还需要创造区域合作的空间，以增强和提高这些投资的效率，” 他补充道。他举例说，基因数据银行 —— 人工智能与健康研究互动的源泉 —— 并没有通过反映拉丁美洲基因组的信息进行充实。“为了让该地区的民众能够享受到新的健康技术，重要的是要在区域层面建立这些数据银行，” 安约补充道。

在这种背景下，签署该地区人工智能路线图似乎是一个积极的信号。

“在政府层面讨论这些问题很重要，因为人工智能已经产生了巨大影响，” 乌拉圭共和国大学（Universidad de la República）数学与统计学副教授、2019 年在蒙得维的亚举办的 Khipu 首届培训活动的组织者之一玛丽亚・伊内斯・法里耶洛（María Inés Fariello）对 SciDev.Net 表示。然而，她指出，“仍然需要讨论合格人力资源的问题，因为例如，路线图提到了人工智能的全民教育，但并未深入讨论将由谁来进行培训。”

 

 

 

编辑：王一茗

校对：王   涵

 

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