2016-12-08
【智网文摘】秘鲁将人工智能赋能农业发展
2024-11-09
来自秘鲁人报（El Peruano）科学与技术编辑部的报道：
在历史的长河中，技术始终是推动农业发展的关键力量，也促成了人类各大文明的诞生和兴盛。从古代的犁耕和畜力使用，到19世纪末机械设备的发明，再到今天最前沿的科技——如GPS、机器人技术，尤其是人工智能的广泛应用，农业技术正经历着前所未有的变革与升级。
Rivulis公司全球农学主管阿道夫·莱文（Adolfo Levin）向《秘鲁人报》（El Peruano）表示，人工智能正全面重塑农业产业格局。通过实时采集土壤传感器、植物传感器及气象数据，构建精准的数学模型，人工智能在资源利用——尤其是水资源、土地资源及劳动力资源的优化配置上，发挥着至关重要的作用。
莱文指出：“这些模型能够助力农民在田间地头做出精准决策，包括灌溉、施肥、病虫害防治等关键环节，确保决策在正确的时机、以适当的强度进行，同时考虑到农民的各种资源限制。”
人工智能算法可以实时收集大量的农业数据，例如作物产量水平和植物的压力状态，从而为灌溉及其他农事活动制定出更为科学的管理策略。
专家认为，这将有效减少化学药品在病虫害防治中的使用，因为人工智能模型提供了更高效的控制方案。莱文还表示，尽管小农户不一定能直接受益于人工智能，但其对小农户而言仍将至关重要。他解释道：“市场对农产品的需求在数量、质量和资源利用效率方面都在不断增加。如今，小农户往往是大公司产品的供应商，通过大公司的渠道将产品推向市场。”
针对小农户在技术获取上的局限性，专家建议采用区域性合作模式，让农户共同分享AI技术带来的种植策略优化成果，如基于作物生长周期、土壤类型及品种等因素的数据收集，进行精准灌溉。
农业中一个常见问题是过量喷洒农药，这不仅对植物有害，也会影响作物的产量。面对这一问题，人工智能模型可以实现更高的预测精度，因为它们能够考虑到每块田地的特定状况，而不仅是整个地区的通用数据，从而达到更高的精准度。
此外，通过卫星影像、无人机和实地勘察，人工智能模型可以识别出田间和作物中的“热点”区域。根据具体的病虫害类型，可以将控制活动集中在这些特定区域，避免在整个田地上进行不必要的全面施药。
编辑：盛枫茹
校对：王金妮
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