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20241019

来自委内瑞拉国民报(El Nacional)科技专栏的报道：

据世界卫生组织数据表明，全球超过 25% 的人口遭受高血压困扰。高血压是引发心脏病发作、中风以及肾损伤等并发症的重要原因之一。大约一半的患者对自己患有高血压这一情况浑然不知，而在已确诊的患者当中，超过 75% 的人生活于中低收入国家。

为有效应对这一问题，Klick Labs 的研究人员成功开发出一项人工智能技术，可以通过分析声音录音来检测慢性高血压。此项新技术的研究成果已在《IEEE》期刊上发表。

在一项有 245 名参与者的研究中，Klick Labs 展示了这一应用的有效性。该研究表明，这项技术可以通过分析个人的声音来预测高血压。其中，在女性中的准确率达84%，在男性中为77%。

研究得益于人工智能

为了进行这项研究，参与者需在一款由该公司科学家开发的应用程序中，每天录制自己的声音多达六次，且持续两周。这款工具利用机器学习来分析声音标记，如音调的变化性、语音能量的分布模式以及声音变化的清晰度等。

“通过对多种分类器进行考量，并建立起基于性别的预测模型，我们发现了一种更便捷的高血压检测方法。我们期望这能够促成更早的干预。”Klick Labs 的高级副总裁兼研究人员延・福萨（Yan Fossat）说道。

此外，自先前的研究揭示出结合语音分析与人工智能能够检测出 2 型糖尿病以来，Klick Labs 一直在与医院和学术机构开展合作。“语音技术具有成倍改变医疗保健的潜力，能够让医疗保健更具可及性和经济性，尤其是对于广大被忽视的人群而言。” 该公司的科学家杰伊・考夫曼（Jay Kaufmann）表示。

编辑：王一茗

校对：王涵

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