2016-12-08
【智网文摘】秘鲁人工智能在医学中的潜在用途：筛查肺病和乳腺癌
2023-11-09
20231108
来自秘鲁商报（El Comercio）技术专栏的报道：
去年，人工智能在创建图像、文本或视频领域声名鹊起，也用于在互联网上研究特定主题，但在另一个领域，人工智能也在不断发展：医学。加布里埃拉·卡尔德隆（Gabriela Calderón）博士对《商报》说，人工智能在医学界已成为一种重要工具，在瑞典和德国有许多应用实例。在拉美地区，乌拉圭和阿根廷是将这一技术用于医疗目的的领先者。
卡尔德隆是国际诊所的肿瘤学家兼秘鲁乳腺学会主席，他说：“人工智能的好处可能是它提高了诊断和治疗的速度，且我们能在每一次尝试中发现错误，然后对这个系统进行微调和完善，这样错误就会越来越少。”与此同时，人工智能的应用不受地点和距离的限制，可以只报告人工智能选择为可疑的信息，节省时间并改善人们的生活。“我每天都在体验这一点。我们有从外省赶来的病人，因为那里没有应对疾病的工具和治疗方法，如果这项技术能在省内普及，患者就能无需舟车劳顿，及时得到治疗。”不过，他也指出，一项薄弱环节是假阳性，即可能出现错误。为此，医疗工作需要与其他专业人员携手合作，如系统工程师或处理大数据和人工智能的人员。
人工智能在医学中的应用类型是什么？Multilab实验室总经理马特奥·贝多亚（Mateo Bedoya）告诉记者，与普通人工智能相比，现在的趋势是使用机器学习。他说：“不会给计算机一个特定规则，而是让计算机进行自我训练，得出自己的结论。这种应用形式在磁共振成像或新药物配方等方面得到了实践。”
人工智能防治乳腺癌
人工智能应用于医学在秘鲁也是一个机遇。秘鲁天主教大学（PUCP）正在开发人工智能在乳腺癌初级检测中的应用，乳腺癌是导致成千上万妇女死亡的主要原因之一。这是一个双重项目。PUCP工程系高级讲师兼研究员本杰明·卡斯塔涅达（Benjamin Castañeda）告诉我们：“第一个项目包括开发一种数字触诊设备，其目的是改进乳腺癌结节的检测。乳腺癌结节能否被发现很大程度上取决于个人的检测能力，我们的目标是应用这种技术改进自我触诊方法。很多时候，尽管结节的硬度发生了变化，但可能还是检测不出来，因为这需要人的经验和灵敏度。这就是该设备的作用。”为了实现这一功能，该设备配备了能检测硬度微小变化的压电传感器，这是结节的一个特征。
第二个项目则是下一步，包括“使用超声波在前一个项目检测到的相关部位制作乳房图像”。卡斯塔涅达指出，这些检查通常由放射科医生进行评估。然而，由于秘鲁地域广阔和缺乏专家，很难对乳腺癌等疾病进行早期检测。所使用的软件可提供结果，供医生做出决定。三星公司为人工智能的开发提供了支持，但PUCP的研究人员也一直在研究自己的算法。这位研究员说：“用诊断辅助下一步行动的判断是非常有效的：正确率超过 95%；问题是，在如何处理人工智能提供的某些信息方面仍存在一些漏洞，尤其是谁来承担诊断的责任。在PUCP项目中，要做的就是给出一个参考。
参与这个 PUCP 双项目的还有初创公司MedicalINT、四川省肿瘤医院（中国）、三星医疗和罗切斯特大学。该项目将于未来几个月在各地区开展测试。
利用声音的人工智能
即将在秘鲁开展的另一个项目由Audium Health和MultiLab共同开发。该项目旨在开发一种人工智能，可以通过声音识别出可能存在的肺部疾病信号，包括结核病、肺炎、纤维化、支气管炎，甚至是可怕的新冠肺炎。马特奥·贝多亚告诉我们，市面上已经出现了可以记录肺部声音的听诊器，因此他的工作重点是创建一种可以识别可能疾病的算法。这项工作由Audium Health公司负责。
Audium Health公司在声学深度学习和声音应用方面拥有丰富的经验。团队中的一些成员已经开展了工作，例如将其应用于发动机。对于其工作原理，贝多亚解释道：“你用录音机接近发动机，让它倾听声音。然后，一种算法会显示是否需要维护。该项目正是按照这一思路来检测呼吸系统疾病的。”Multilab的工作包括测试算法，并为人工智能提供相关信息。“他们（Audium Health）在深度学习方面拥有更多的专业知识。我们在医疗方面拥有更多的专业知识。”这位专家说。
该项目仍在开发中。它可以适用于价格在400美元左右的数字听诊器。此外，马特奥·贝多亚还说，两三年后，不同医疗机构的专家就可以把它作为筛查测试使用。深度学习只是人工智能应用的可能性之一，它包括训练计算机执行与人类相同的任务。这就是世界医学的变化，也是秘鲁医学的变化。
编辑：黄佳晟
校对：饶永清
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