2016-12-08
【智网文摘】微软开发人工智能平台助力亚马逊河流域保护
2023-09-22
20230909
来自委内瑞拉国民报（El Nacional）科技专栏的报道
微软公司通过官方声明宣布了一项名为瓜卡玛亚项目（Project
Guacamaya）的联盟计划。该联盟将公共部门、私营部门和学术界聚集在一起，以便汇集相关组织的所有信息、经验、知识和技术，最终开发出一个可以检测位于南美洲，
包含了九个国家和一个海外领地的亚马逊地区动植物完整性的人工智能平台。
亚马逊拥有地球上最大的热带森林，是一个独特且不可替代的地区，对全球生物多样性和人类福祉具有不可估量的自然价值。其广阔的面积在具有稳定全球气候和水循环、提供生态系统服务等功能，维持了地球粮食、水和能源安全。与此同时，它包含了全球10%的物种多样性，也是14%的鸟类、9%的哺乳动物和 8%的两栖动物的家园。
“我们正在将生物学研究推向新的高度，这是利用人工智能模型保护生态系统的开创性解决方案。但我们的目标是让更多人掌握这项技术，贡献他们的知识才干，共同为人类面临的最紧迫挑战之一创造新的解决方案。”微软首席数据科学家兼微软人工智能向善实验室（AI for
Good Lab）主任胡安·拉维斯塔（Juan Lavista）说道。
这项由亚历山大·冯·洪堡研究所、SINCHI 研究所、洛斯安第斯大学和微软公司联合开展的工作，使卫星图像、生物声学记录和相机陷阱图像这三个重要信息来源的数据的衔接和高级分析成为可能。
瓜卡玛亚项目为研究人员提供先进的技术，让他们能够在更短的时间内处理更多的信息，从而便利工作的开展。以生物声学为出发点，研究人员通过放置在热带森林中的声音记录器获取生物声学数据。借助“瓜卡玛亚”及其算法可以更有效地分析这些数据，这些算法利用频谱图识别不同物种的声音和威胁，从而将环境噪声、昆虫和受保护的物种区分开来。
一台照相机捕捉器可以捕捉多达 30 万张照片，而观察、分析和人工分类可能需要数年时间。瓜卡玛亚模式利用微软技术创建了一个模型，可以自动对有动物和无动物的照片进行分类，这使研究人员能够在更短的时间内分析更多的数据，更好地了解亚马逊的生物多样性。与此同时，该公司还在开发另一个能识别每张照片中物种类型的模型。
该公司表示，这些模型和平台的源代码都是开源的。世界上任何愿意使用，并且为保护亚马逊贡献新数据、新技术和新研究的研究中心、环保机构组织或科学家都可以使用这些源代码。
编辑：饶永清
校对：毛矛
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