20261031

来自巴西国家科学技术发展委员会（CNPQ）的报道：

原文参见：https://www.gov.br/cnpq/pt-br/assuntos/noticias/defeso-eleitoral/chamada-pepe-mujica-resultado-preliminar-indica-aprovacao-de-378-propostas-de-cooperacao-cientifica-na-america-latina-e-caribe

2026年10月20日，巴西国家科学技术发展委员会公布了“佩佩·穆希卡计划”的初步评审结果。该计划旨在促进拉丁美洲和加勒比地区科研机构之间建立合作网络，通过联合研究、科研人员流动和技术创新，进一步加强区域科学技术合作。

根据公布的数据，此次共有378项科研合作提案获得初步批准，其中98项涉及人工智能，占入选项目总数的约25%。这一结果表明，人工智能已经成为拉美区域科研合作的重要方向之一。

此次计划共收到2668份申请，初步获批比例约为15%。由于符合条件的申请数量较多，巴西方面决定增加项目资金，以支持更多具有科研价值的合作提案。

一、人工智能成为区域科研合作的重要方向

在378项初步获批的科研项目中，有98项涉及人工智能。

这一数字反映出人工智能已经不再局限于计算机科学和软件开发领域，而是逐渐进入更加广泛的跨学科科研体系。

在现代科研活动中，人工智能可以参与数据分析、模型构建、图像识别、复杂系统模拟和科学预测等工作。随着科研数据规模不断扩大，人工智能正在成为多个学科开展研究的重要技术工具。

此次计划中，人工智能相关项目与其他科研方向共同纳入区域合作框架，为不同国家的研究人员建立联系提供了机会。

不过，巴西国家科学技术发展委员会目前公布的是人工智能相关项目的总体数量，尚未逐项披露98个项目的具体研究主题、参与国家和技术成果。

二、项目资金增加，支持更多科研合作提案

“佩佩·穆希卡计划”于2026年1月启动，最初公布的总体资金规模为5000万雷亚尔。

由于申请项目数量较多，且获得评审认可的科研提案具有较高质量，巴西国家科学技术发展委员会决定通过国家科学技术发展基金（FNDCT）追加约1.6亿雷亚尔。

追加资金使计划能够支持更多符合条件的项目，其中包括大量人工智能相关科研提案。

经过资金补充，该计划的整体资源规模达到约2.1亿雷亚尔。

从项目设置来看，这笔资金不仅用于支持单一科研机构的研究工作，也服务于不同国家和机构之间的合作网络建设。

三、三种合作形式，推动科研机构建立长期联系

此次入选的378项提案分为三个类别。

第一类是已经形成一定基础的主题科研网络，共批准91项提案。

这类项目主要面向已经具备一定合作基础的科研团队，推动不同国家的研究机构围绕共同主题开展持续研究。

第二类是新兴主题科研网络，共批准159项提案。

这类项目更加关注新建立的科研合作关系，为不同国家的研究人员提供共同开展研究、建立学术联系和发展合作网络的机会。

第三类是双边合作项目，共批准128项提案。

与区域性科研网络相比，双边项目更加突出两个合作方之间的具体科研联系，有助于围绕明确的研究方向开展联合工作。

通过这三种方式，计划希望形成覆盖不同科研发展阶段的合作体系，使已经具备合作基础的团队进一步深化研究，也让新兴科研团队获得跨国合作机会。

四、重点覆盖六大科研领域

此次计划涵盖六个重点领域：

1.        环境与可持续发展；

2.        食品与农业；

3.        能源与矿业；

4.        健康；

5.        信息技术；

6.        以拉丁美洲和加勒比地区为重点的人文与社会科学。

这些领域与拉美国家共同面临的发展需求密切相关，包括气候变化、粮食安全、能源转型、数字技术发展和社会不平等等问题。

人工智能作为重要的数字技术，可以与上述多个研究领域形成交叉。

例如，在环境研究中，人工智能可以用于处理气候和生态监测数据；在农业科研中，可以辅助分析作物生长及农业生产数据；在医疗健康领域，可以用于医学图像识别和科研数据分析。

在信息技术领域，人工智能本身也可以成为联合研究的核心对象，涉及算法、数据处理和智能系统开发等方向。

因此，将人工智能项目纳入区域科研合作计划，有助于推动相关技术与其他学科结合。

五、加强拉美高校和科研机构之间的合作网络

该计划的一个重要目标，是推动拉丁美洲和加勒比地区科研机构建立更加稳定的合作关系。

对于科研资源分布不均衡的地区而言，跨国合作能够帮助不同机构共享研究经验、专业知识和技术资源。

科研人员可以通过联合项目开展研究，分享实验数据和研究方法，并利用彼此的科研设施和专业能力。

计划还特别重视不同层次科研人员的交流，包括青年研究人员、研究生和其他专业科研人员。

通过人员流动和联合培养，可以帮助年轻科研人员接触不同的科研环境，扩大区域学术网络。

此次初步获批项目中，约40%的提案由女性研究人员作为负责人，也体现出计划对科研参与机会和人才多样性的关注。

六、扩大区域科研参与范围

在地域分布方面，此次入选项目也体现出扩大科研合作覆盖面的特点。

来自巴西北部、东北部和中西部地区机构的提案共有130项，占全部入选项目的34.4%，超过原先为这三个地区设定的30%最低比例。

此外，与蒙得维的亚大学联盟（Asociación de Universidades Grupo Montevideo，AUGM）相关机构共同提交的提案共有192项，占总数的50.9%，同样超过原定最低比例。

这些数据表明，计划不仅关注科研项目的数量，也希望推动不同地区和高校之间建立更加广泛的联系。

通过扩大参与范围，科研合作能够覆盖更多不同发展水平和研究条件的机构，为区域创新网络提供更加多元的参与主体。

七、科研合作覆盖77个知识领域

此次初步入选的378项提案涉及77个不同的知识领域，没有出现某一个学科占据绝对主导地位的情况。

其中，教育领域占全部入选项目的7.4%，是单个参与度较高的领域。

这一结果说明，拉美区域科研合作并不是只集中于少数热门技术，而是涵盖自然科学、工程技术、社会科学和人文研究等多个方向。

人工智能项目虽然占据约四分之一，但其他研究领域同样具有重要地位。

这种多学科合作模式也为人工智能与其他科研方向的融合提供了空间。

例如，计算机科学研究人员可以与农业、医学、环境科学等领域的专家合作，将算法和数据分析能力应用于实际科研问题。

八、从单一科研项目走向区域创新网络

从整体设计来看，“佩佩·穆希卡计划”并不只是一次科研经费申请活动。

其更重要的目标，是通过持续支持联合研究和科研人员交流，推动拉美及加勒比地区逐渐形成更加紧密的科研合作网络。

计划还提出加强区域科研基础设施、促进技术创新以及推动科学教育和科学传播。

对于人工智能领域而言，这种合作模式具有一定意义。

人工智能研发需要算法、数据、计算资源和专业人才等多方面条件。不同国家和科研机构可以通过合作共享经验，减少重复研究，并探索符合当地实际需求的技术解决方案。

此次98项人工智能相关提案获得初步批准，也为区域科研机构进一步开展人工智能合作提供了新的机会。

随着项目后续评审和实施工作的推进，这些科研合作能否形成具体的技术成果、联合研究平台和长期合作机制，值得继续关注。

此次巴西公布的初步结果显示，人工智能已经成为拉美科研合作的重要组成部分。通过增加科研投入、扩大机构参与范围以及促进跨国人才交流，拉美国家正在尝试以区域协作的方式加强自身科技创新能力。

从人工智能到农业、能源、医疗和环境研究，“佩佩·穆希卡计划”所覆盖的多个领域，也体现出区域科研合作正在向更加多元化和跨学科的方向发展。

 

编辑：康晨雨

校对：姚少杰

                      科讯搜寻：劳拉

本文使用ChatGPT辅助翻译，内容服务于中拉科技互鉴，不代表平台观点，如有疏漏，欢迎指正。