20260705

来自信息频道（Infor Channel）的报道：

原文参见：https://inforchannel.com.br/2026/06/23/qualcomm-anuncia-startups-selecionadas-para-o-programa-ai-innovators-2026/

高通技术公司（Qualcomm Technologies）近日公布了2026年“高通人工智能创新者计划——拉丁美洲”（Qualcomm AI Program for Innovators – Latin America）的入选企业名单。本届计划共选出10家来自巴西（Brasil）和墨西哥（México）的初创企业，重点支持它们在物联网（Internet of Things，IoT）、边缘人工智能（Edge AI）和工业智能化等领域开发新一代解决方案。

该计划主要面向早期阶段的科技创业公司，目标是帮助拉丁美洲本土团队把人工智能技术从实验原型推进到实际产品。与主要依赖云端计算的传统人工智能应用不同，边缘人工智能强调在设备本地完成数据处理和模型推理，使系统能够在网络连接不稳定、延迟要求较高或数据隐私要求较强的环境中运行。

据报道，2026年项目将专门围绕高通旗下 Arduino 平台展开，尤其是 Arduino UnoQ 开发平台。入选企业将基于这些硬件和软件工具，构建更加高效、可扩展和智能化的边缘应用。这意味着初创企业不仅可以使用人工智能算法，还能够直接将其部署到传感器、工业设备、机器人、车辆、无人机和其他终端设备中。

高通表示，入选企业将获得一整套支持资源，包括先进的技术工具、开发平台、商业导师指导、专家咨询、实践性技术培训以及知识产权（propiedad intelectual，PI）相关培训。这些资源旨在帮助创业团队完善产品路线，提升工程能力，并为未来商业化和规模化应用打下基础。

此外，每家入选企业还将获得高通 Arduino 开发套件、最高5000美元的参与补助，并有资格申请最高5000美元的专利申请激励资金。相关补助和激励将根据项目条款和评估标准发放。

本届计划最终将以 Demo Day 活动收尾。届时，入选初创企业将向产业领袖、投资机构、风险投资基金以及潜在合作伙伴展示其人工智能创新成果。这类展示活动不仅有助于企业获得投资和商业合作机会，也能帮助拉丁美洲人工智能创业生态与全球技术资源建立联系。

从入选名单看，本届项目覆盖的应用场景较为广泛，既包括环境监测、农业、工业检测，也包括铁路安全、废弃物回收、车队管理、卫星和无人机图像处理以及餐饮服务运营优化等领域。这说明边缘人工智能在拉丁美洲的应用，正在从单一的软件服务逐渐进入实体产业和基础设施场景。

巴西企业 Carbonova 开发的是一套基于边缘人工智能和低成本设备的甲烷泄漏检测平台。该方案面向工业设施中的甲烷逸散问题，目标是降低环境影响、运营风险以及因气体泄漏造成的经济损失。对于能源、化工和工业生产企业而言，这类系统能够帮助它们更早发现异常排放，并改善环境合规能力。

另一家巴西企业 Embeddo 则关注铁路平交道口安全。该公司提出的多模态边缘人工智能平台，将计算机视觉、遥测数据和障碍物检测整合到嵌入式系统中，可用于实时监测铁路道口环境并预防事故。对于铁路网络较长、基础设施维护压力较大的地区来说，这类技术具有较强的实际应用价值。

巴西初创企业 Herdian 主要面向智慧农业（agricultura inteligente）场景。该公司开发的系统可以连续监测动物健康和行为，同时管理饲料筒仓库存，从而帮助农场自动化部分运营流程，并为养殖决策提供数据支持。对于畜牧业规模较大的拉美国家而言，人工智能与传感器结合可能成为提升农业生产效率的重要工具。

墨西哥企业 MexinLabs 提出“物理人工智能”（IA Física）概念，面向工业生产线部署离线、私密的人工智能能力。该方案通过减少对云计算的依赖，降低延迟和数据暴露风险，适合对实时性、数据安全和连续运行要求较高的制造业环境。

墨西哥企业 Microside 开发的是一套带有边缘人工智能能力的气味与气体识别平台。该系统可用于实时识别气体和气味，并应用于质量控制、工业安全、农业管理和智能建筑等场景。这类“电子嗅觉”技术如果与低成本传感器结合，未来可能在食品检测、污染监测和安全预警方面发挥作用。

NIXIA DYNAMICS 同样来自墨西哥，专注于废弃物自动分类。该公司利用边缘人工智能和计算机视觉技术，对不同材料进行识别和分拣，以提高回收效率并推动循环经济（economía circular）。在城市废弃物管理压力不断上升的背景下，自动化分拣系统有助于降低人工成本并提高可回收物利用率。

墨西哥企业 Solipsis 开发的是一套车队智能系统。该系统通过边缘人工智能监测卡车信号，实时识别风险并预测机械故障，尤其适合网络连接较弱的道路和偏远地区。对于物流运输距离长、车辆运行环境复杂的拉美市场来说，这类技术有助于提高道路安全和车辆可用性。

SynkrOS 也是一家墨西哥企业，其方案是一套基于 Arduino Uno Q 的机器人视觉检测与质量控制平台。该系统可以快速判断材料是否合格，从而优化工业生产流程。随着制造业对自动化检测和柔性生产需求上升，此类低成本、可部署的机器人视觉方案可能帮助中小企业降低智能化改造门槛。

巴西企业 XFB Labs 则把人工智能嵌入卫星和无人机图像处理流程中。该公司开发的方案能够在本地直接处理图像，过滤价值较低的数据，并优先提取关键洞察，从而提升遥感系统在偏远地区的自主性和响应速度。这类应用可服务于农业监测、环境保护、灾害评估和基础设施巡检等场景。

另一家巴西企业 Yashar 面向餐饮服务行业开发边缘人工智能平台。该平台可以将销售终端、厨房、库存和配送等分散运营数据整合为本地实时智能，通过轻量级机器学习模型进行需求预测、减少浪费并提升现场运营效率。对于餐饮连锁、中央厨房和外卖体系而言，这类应用有助于提升精细化管理水平。

高通全球创业孵化项目负责人 Sudeepto Roy 表示，本届入选企业正在利用嵌入式人工智能解决现实问题，例如检测泄漏、预防碰撞、优化食品饮料运营、分类废弃物以及在数据源头分析图像。高通方面认为，搭载 Qualcomm Dragonwing 处理器的 Arduino 平台能够为这些企业提供从原型走向产品所需的性能支持。

高通拉丁美洲副总裁兼总裁 Luiz Tonisi 表示，拉丁美洲拥有充满活力的创新生态，也具备引领数字化转型的巨大潜力。通过 AI for Innovators 计划，高通希望以技术和导师资源支持本地人才，把有潜力的创意转化为现实解决方案。

此次入选项目显示，拉丁美洲人工智能创业正在逐渐形成更明确的产业方向。与单纯开发聊天机器人或软件工具不同，这些企业更多关注人工智能与硬件、传感器、工业设备和本地数据处理的结合。这种趋势表明，边缘人工智能可能成为拉美地区数字化转型的重要切入点。

对于巴西和墨西哥而言，边缘人工智能的发展不仅关系到初创企业生态，也与制造业、农业、物流、能源和城市治理等传统行业升级密切相关。如果本地创业公司能够在这些领域形成成熟产品，拉丁美洲有机会在全球人工智能应用市场中占据更加具体和务实的位置。

不过，这类技术要真正落地仍面临挑战。初创企业需要解决硬件成本、产业客户验证、规模化生产、数据安全和融资能力等问题。高通提供的开发平台、导师支持和知识产权培训，能够帮助企业缩短从概念验证到产品化之间的距离，但最终能否进入大规模市场，还取决于客户需求、商业模式和区域产业链配套能力。

总体来看，2026年高通人工智能创新者计划反映出一个重要变化：拉丁美洲人工智能发展不再只围绕大型模型、云基础设施或数据中心展开，也开始更多进入边缘设备和实体产业现场。对于该地区而言，这类面向实际场景的人工智能应用，可能比单纯追赶大型模型更容易形成可持续的产业价值。

编辑：康晨雨

校对：姚少杰

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