20260628

来自拉美门户ERP（Portal ERP América Latina）的报道：

原文参见：https://portalerp.com/latam/noticia/tcs-impulsa-la-creacion-de-centros-globales-con-ia

塔塔咨询服务（Tata Consultancy Services，TCS）近日宣布，正在推动面向拉丁美洲（América Latina）的“人工智能原生”全球能力中心（Global Capability Centres，GCC）建设。该公司将智利（Chile）、墨西哥（México）、巴西（Brasil）和哥伦比亚（Colombia）列为重点市场，希望帮助企业建立以人工智能（inteligencia artificial，IA）为核心的新型运营与创新中心。

根据报道，TCS 已推出一个名为 Global Value & Innovation Centres（GVIC）的新业务单元，专门帮助企业建立新的全球能力中心，并改造现有中心，使其从传统后台支持机构转型为以价值创造、技术创新和人工智能应用为核心的业务平台。

所谓全球能力中心，通常是跨国企业在特定地区建立的技术、运营、财务、人力资源、数据分析或客户服务中心。过去，这类中心更多承担成本优化和流程外包功能；而在生成式人工智能（inteligencia artificial generativa）快速发展的背景下，企业开始希望这些中心能够承担更高价值的任务，例如模型应用开发、自动化流程设计、数据治理、产品创新和业务决策支持。

TCS认为，未来的全球能力中心不能只是把人工智能作为附加工具，而应从设计阶段就围绕人工智能构建。也就是说，企业需要同时改造数据架构、云计算平台、业务流程、员工技能体系和治理机制，使人工智能真正成为中心运行的底层能力，而不是单独部署在某个部门的技术项目。

报道指出，全球能力中心市场正在快速扩大。2025年，该领域的全球生态价值已经超过6000亿美元，全球活跃中心数量超过6350个。到2030年，这一市场规模预计将达到8500亿至9000亿美元。

在这一趋势中，近岸外包（nearshore）中心被认为是增长最快的板块之一，而拉丁美洲正处于这一变化的核心位置。Portal ERP报道称，仅拉美地区的信息技术市场规模，预计将在2026年达到540亿美元。

TCS表示，墨西哥、巴西、哥伦比亚和智利已经成为拉美地区数字人才、技术创新和企业转型的重要目的地。该公司在这些市场都已拥有运营中心，因此能够基于现有网络，继续协助本地和跨国企业向“AI原生”业务模式转型。

从企业需求看，许多跨国公司正在重新思考全球运营模式。一方面，人工智能可以自动完成大量重复性工作，提升流程效率；另一方面，企业也需要能够理解本地市场、监管环境和客户需求的区域中心。拉丁美洲兼具地理位置、时区优势、技术人才和成本竞争力，因此正在成为全球企业重新布局数字能力的重要地区。

TCS官方新闻稿显示，GVIC业务单元将结合TCS在全球能力中心生命周期管理、人工智能驱动转型、工程服务、人才建设和运营管理方面的能力，为企业提供从战略设计、中心建设、技术迁移到长期运营的一体化服务。

TCS全球首席执行官兼董事总经理 K. Krithivasan 表示，TCS GVIC 将把公司在GCC建设方面的经验，与人工智能、工程、人才和运营能力结合起来，帮助客户打造高影响力、面向未来的全球中心。报道援引他的说法称，这类中心的目标是为企业创造持续性的业务价值，而不只是提供传统外包服务。

为了领导这项业务，TCS任命 Soumen Roy 负责GVIC业务单元。Roy拥有约三十年跨地区、跨行业经验，此前曾担任TCS加拿大负责人。他将直接向TCS全球首席执行官汇报，这也显示出该业务在公司全球战略中的重要性。

在技术层面，AI原生全球能力中心通常需要具备多项基础条件，包括可扩展的云计算架构、统一数据平台、人工智能安全治理、业务流程自动化、模型监控体系以及面向员工的AI技能培训。如果缺少这些配套能力，企业即使采购了人工智能工具，也很难真正将其转化为业务价值。

报道提到，TCS提出的模式强调缩短企业从投资到产生实际价值之间的时间。换言之，企业不只是部署人工智能应用，而是要围绕人工智能重新组织运营模式，使数据、流程、人才和管理机制能够协同运转。

对于拉美地区而言，这一布局具有多重意义。首先，它说明人工智能正在改变外包和近岸服务行业的竞争逻辑。过去，拉美国家主要依靠语言、时区和成本优势吸引跨国企业；未来，能否提供人工智能工程能力、数据治理能力和高端数字人才，将成为新的竞争重点。

其次，这也可能推动智利、墨西哥、巴西和哥伦比亚等国家继续强化数字人才培养。随着企业对AI原生运营中心的需求增长，市场对于数据工程师、机器学习工程师、云架构师、网络安全专家和人工智能产品经理的需求也会同步增加。

再次，人工智能原生全球能力中心的建设，还会对企业治理提出更高要求。由于这些中心可能处理客户数据、财务信息、供应链数据和业务决策信息，企业必须同时关注数据安全、算法透明度、合规审查和人工智能伦理（ética de la inteligencia artificial）。

分析人士认为，TCS此举表明，拉丁美洲人工智能发展已经不只停留在应用工具和数据中心层面，而是进一步进入企业组织结构和全球运营模式的重塑阶段。随着更多跨国企业在拉美建设AI能力中心，该地区有望在全球数字服务体系中承担更高价值的角色。

不过，这一趋势能否真正转化为地区竞争力，还取决于本地教育体系、数字基础设施、监管环境和企业创新能力。如果拉美国家能够在人才培养、云计算基础设施和人工智能治理方面形成合力，未来可能不只是为全球企业提供支持服务，也有机会成为人工智能业务创新的重要来源地。

 

 

 

编辑：康晨雨

校对：姚少杰

                      科讯搜寻：兰吉

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