【智网文摘】Vertical Data与Ascenty合作,在拉丁美洲部署人工智能算力基础设施

2026-06-20

20260619

来自拉丁美洲科技媒体(Intelligent CIO LATAM)的报道:

原文参见:https://www.intelligentcio.com/latam/2026/06/15/vertical-data-and-ascenty-partner-to-expand-ai-infrastructure-across-latin-america/?utm_source=chatgpt.com

人工智能基础设施企业Vertical Data近日与拉丁美洲数据中心及网络连接服务商Ascenty达成合作,计划在巴西(Brasil)、智利(Chile)、墨西哥(México)和哥伦比亚(Colombia)部署人工智能(inteligencia artificialIA)算力基础设施。双方希望通过整合数据中心、GPU硬件、项目融资和运维服务,帮助拉丁美洲企业更加便捷地建设人工智能计算环境。

根据双方签署的经销与业务推荐协议,Vertical Data将负责人工智能硬件采购、GPU设备融资、运营模式设计及托管服务;Ascenty则负责提供数据中心空间、网络连接、能源供应、冷却系统和日常基础设施运营。双方将各自的能力组合起来,为企业提供相对完整的人工智能基础设施解决方案。

此次合作主要面向正在增加人工智能、高性能计算(High-Performance ComputingHPC)和数据密集型应用投资的企业。双方表示,相关计算环境将按照北美和欧洲成熟数据中心通常采用的技术、运营与治理标准建设,以满足大型企业和受监管行业对于安全性、稳定性和合规性的要求。

通过此次合作,Vertical Data将能够使用Ascenty位于拉丁美洲的40座数据中心。其中,27座已经投入运营,另外13座仍在开发建设中。这些设施分布在巴西、智利、墨西哥和哥伦比亚,构成覆盖拉丁美洲主要数字经济市场的数据中心网络。

AscentyDigital RealtyBrookfield Infrastructure共同投资的数据中心企业。除数据中心外,该公司还在拉丁美洲运营约4000公里的自有光纤网络,用于连接各个数据中心、云计算服务商和区域通信节点,从而降低数据传输延迟并提高网络可用性。

在技术方面,合作项目将重点支持GPU集群、人工智能模型训练、模型推理(inferencia)以及其他高性能计算任务。与普通云计算业务相比,这类工作负载通常需要更高的服务器功率密度,同时会产生更多热量,因此对供电能力和冷却系统提出更高要求。

Ascenty表示,其部分数据中心已经配备高密度机柜及液冷(refrigeración líquida)基础设施,可以承载能源和冷却需求较高的人工智能服务器。对于需要训练大语言模型、运行生成式人工智能(inteligencia artificial generativa)或部署大规模推理服务的企业而言,液冷技术有助于更加有效地控制GPU运行过程中产生的热量。

Vertical Data首席执行官德文·索尼(Deven Soni)表示,拉丁美洲已经拥有支持大规模人工智能工作负载所需的数据中心容量和网络连接基础,但许多企业仍然难以持续获得GPU硬件、融资渠道和专业运营服务。此次合作旨在补齐这些环节,将现有数据中心容量转化为可以实际使用的人工智能算力。

Ascenty销售总监维尼修斯·米内托(Vinícius Minetto)表示,拉丁美洲客户对人工智能和高性能计算环境的需求正在迅速增长。Ascenty负责提供基础设施,Vertical Data则补充设备采购、融资和托管服务,从而简化企业部署人工智能系统的过程。

双方将通过三种商业模式开展合作,包括联合市场推广、合作伙伴推荐和产品转售。任何一方发现GPU基础设施、GPU融资或人工智能工作负载方面的商业机会后,都可以将项目引入合作体系,并按照约定机制协调报价、客户登记和项目实施。

此次合作尤其关注金融服务、电信、政府机构及其他受严格监管的行业。这些行业在应用人工智能时,不仅需要足够的计算能力,还要考虑数据所在地、访问权限、业务连续性、网络安全和监管合规等问题,因此往往无法直接采用缺乏本地运维支持的通用算力服务。

在可持续发展方面,Ascenty披露,其数据中心自2020年以来一直使用获得国际可再生能源证书(International Renewable Energy CertificatesIRECs)认证的可再生电力,并于2025年抵消了范围一、范围二和范围三温室气体排放。公司还采用闭环冷却系统,以减少人工智能数据中心运行过程中的水资源消耗。

Ascenty的数据中心运营还获得ISO 14001ISO 50001ISO 45001ISO 37001等认证,涉及环境管理、能源管理、职业健康安全和反贿赂管理等领域。双方认为,这些认证能够帮助金融、政府及其他受到严格监管的客户评估人工智能基础设施的运营和治理能力。

从此次合作的结构来看,拉丁美洲人工智能基础设施建设面临的问题已经不只是数据中心数量不足。企业还需要解决GPU采购成本较高、项目融资困难、专业运维人才不足以及本地化治理体系不完善等问题。Vertical DataAscenty试图通过基础设施加硬件加融资加托管服务的模式,降低企业部署人工智能算力的综合门槛。这是根据双方公布的合作方案作出的判断。

随着生成式人工智能应用在金融、电信、政府和企业服务领域不断扩大,拉丁美洲对于本地GPU计算能力的需求也在增长。此次合作能否加快区域人工智能项目落地,仍将取决于GPU供应、融资成本、数据中心建设进度以及企业客户的实际需求,但它表明拉丁美洲人工智能竞争正在进一步延伸至算力和数据中心基础设施领域。

 

编辑:康晨雨

校对:姚少杰 

                      科讯搜寻:劳拉

本文使用ChatGPT辅助翻译,内容服务于中拉科技互鉴,不代表平台观点,如有疏漏,欢迎指正。

 


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