2016-12-08
【智网文摘】巴西 Claro 推出按需 GPU 服务，降低企业开发人工智能的算力门槛
2026-06-13
20260613
来自Claro 企业官方科技平台（Próximo
Nível）的报道：
巴西（Brasil）电信运营商 Claro 企业（Claro
empresas）在2026年里约热内卢网络峰会（Web Summit Rio 2026）期间，正式推出图形处理器即服务（GPU as a Service，GPUaaS）。企业可以根据实际需求租用人工智能（inteligencia
artificial，IA）所需的计算能力，无须提前购买和部署价格高昂的专用硬件。
该服务将按需计算基础设施、英伟达（NVIDIA）认证的技术支持、财务治理工具以及数据保护机制结合起来，主要面向希望测试、开发和扩大人工智能应用的企业。Claro表示，这一模式旨在降低企业进入人工智能领域的成本和技术门槛，使不同规模的公司都能够更加灵活地使用高性能计算资源。
近年来，企业虽然越来越容易使用现成的生成式人工智能（inteligencia
artificial generativa）工具，但自主开发和规模化部署模型仍然面临较大困难。训练、微调和运行大语言模型（Large
Language Model，LLM）或小语言模型（Small Language Model，SLM），通常需要大量GPU资源，同时还要解决数据接入、安全防护、成本控制和专业人员不足等问题。
Claro中小企业业务部门首席执行官罗贝塔·戈多伊（Roberta Godoi）表示，这项服务的核心价值，是为客户提供充分的时间和条件，用于测试、完善并逐步扩大人工智能项目。她指出，进行小规模人工智能试验已经相对容易，真正困难的是将实验性项目扩展为稳定、可持续的生产系统。
按照传统建设方式，企业需要一次性购置GPU服务器及相关存储、网络和安全设备。Claro数字解决方案执行董事马里奥·拉希德（Mário Rachid）表示，一个人工智能项目通常至少需要部署八块GPU，仅基础设施采购成本就可能达到3万美元。即便企业完成采购，在项目初期也可能只使用其中很小一部分处理能力，造成设备和资金闲置。
在GPUaaS模式下，客户可以只租用特定时段和特定规模的算力。例如，一家企业可以按小时租用一块GPU开展模型测试，而无须直接购入一整套设备。服务由巴西本地团队提供葡萄牙语（português）支持，并可使用巴西雷亚尔（real）结算，帮助企业降低汇率波动及跨境采购带来的财务不确定性。
戈多伊认为，这一模式尤其适合中小企业和人工智能初创企业。传统硬件采购不仅前期成本较高，而且企业可能在项目早期无法充分利用设备。通过按需租用GPU，企业能够先开展概念验证（Proof of Concept，PoC），确认应用价值后再扩大处理规模，从而降低试错成本和投资风险。
Claro此前已宣布投资10亿巴西雷亚尔，用于扩展其云计算平台。此次GPUaaS服务被视为该投资计划的延续，目标是将电信网络、云计算和人工智能基础设施结合起来，为企业提供从项目架构、模型训练到系统运行的一体化支持。
Claro还加入了英伟达云合作伙伴计划（NVIDIA Cloud Partner，NCP）。该认证要求服务商在GPU计算、数据存储、高速网络、技术团队和人工智能运维等方面达到相应标准。Claro称，获得该认证后，公司能够直接获得英伟达在模型训练、微调（fine-tuning）和性能优化方面的支持。
英伟达拉丁美洲执行董事马西奥·阿吉亚尔（Márcio Aguiar）表示，Claro是当时拉丁美洲首家加入该云合作伙伴体系的企业。英伟达将此类区域云服务商视为全球人工智能基础设施的一部分，希望通过本地合作伙伴，让企业、初创公司、科研机构和公共部门获得更靠近用户及数据所在地的计算能力。
除硬件使用成本外，人工智能项目的财务可预测性也是企业关注的重点。与传统信息技术系统相比，人工智能应用的计算量可能随着用户数量、模型规模和调用频率迅速变化，企业很难提前准确估计预算和投资回报。
针对这一问题，Claro在平台中加入了预算控制、用量限制、消费预警和财务指标监测等功能。客户可以选择按小时计费，并设置算力使用上限，避免人工智能项目在缺乏监控的情况下产生超出预期的费用。
Claro创新部门负责人罗德里戈·阿萨德（Rodrigo
Assad）表示，公司在开发自身人工智能应用时，也曾面临如何核算令牌（token）消耗和模型运行成本的问题。基于这些经验，Claro为GPUaaS平台建立了相应的用量监测和财务管理工具，帮助客户在扩大项目之前了解应用的实际成本。
数据安全和数据主权（soberania
de dados）也是此次服务重点关注的问题。随着人工智能模型开始处理客户资料、企业文件、经营数据及其他敏感信息，企业需要确保相关数据的使用过程符合安全、合规、可追踪和权限控制要求。
不过，报道指出，该服务初期的部分计算任务仍将在巴西境外完成，原因是当地部署高性能GPU基础设施的成本较高。Claro表示，公司正在研究将更多处理能力迁回巴西，以满足客户对本地数据存储、监管合规和数字主权的需求。
Claro同时支持巴西拟议中的数据中心服务特别税收制度（Regime
Especial de Tributação para Serviços de Datacenter，Redata）。公司认为，税收和投资激励能够降低在巴西建设高性能计算基础设施的成本，使更多人工智能数据处理工作能够在国内完成。
英伟达指出，区域性人工智能云服务正在全球快速扩展。此类基础设施将GPU加速计算、高速网络和人工智能软件结合起来，可以支持模型训练、模型微调、推理（inference）、智能体人工智能（agentic AI）以及主权人工智能等不同应用。
对于巴西而言，Claro推出GPUaaS意味着人工智能算力开始由大型科技企业和科研机构专用的稀缺资源，逐步转变为企业可以按需购买的数字服务。它能否真正推动巴西中小企业开展人工智能创新，还将取决于服务价格、本地GPU容量、人才供给和数据治理体系的发展情况。
编辑：康晨雨
校对：姚少杰
科讯搜寻：卡罗尔
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